A Google új AI-alapú keresőfunkciója, az AI Overview, alapjaiban formálja át a hirdetési ökoszisztémát.
Míg korábban a precíz célzás és a kulcsszavak finomhangolása döntötte el egy kampány sikerét, ma már az algoritmus, a vásárlói szándék és a tartalom relevanciája diktálja a játékszabályokat, ami szerepet ad a Google Ads az étterem marketingben.
Ez nemcsak a nagyvállalati hirdetőknek kihívás, hanem a lokális éttermeknek is, akik Google Ads-re támaszkodnak az új vendégek elérésében.

I, Miért kell újragondolni a Google Ads stratégiát az étterem marketingben?

A 2025-ös digitális hirdetési trendek egyértelműen azt mutatják, hogy a Google mesterséges intelligencia-alapú átalakulása már nem jövőbeli vízió, hanem mindennapi valóság.
A WordStream legutóbbi kutatása szerint azokban a keresésekben, ahol megjelenik a Google új funkciója, az AI Overviews, az organikus találatokra érkező kattintások száma átlagosan 35 %-kal csökken, miközben a hirdetések CPC-je (kattintásonkénti költsége) folyamatosan növekszik.

Más szóval: a felhasználók egyre ritkábban kattintanak tovább a weboldalakra — mert a választ, az étterem nevét, értékelését vagy akár az étlapot is már a keresőoldalon megkapják.
Ezt a jelenséget nevezik a szakmában „Zéró Klikk Keresés” trendnek, és ez alapjaiban forgatja fel az online láthatóság logikáját.

Ez a változás különösen drámai hatással van az éttermekre és a vendéglátóipari szereplőkre, mert ők hagyományosan olyan marketingcsatornákra építettek, amik az organikus keresésekből, térképes megjelenésekből és helyi hirdetésekből hoztak forgalmat.
Míg korábban a cél az volt, hogy a felhasználó rákattintson az oldalra vagy a foglalás gombra, ma már a siker kulcsa az, hogy már a keresési találati oldalon megnyerd a figyelmét.

Ez azonban egyre többe kerül: a hirdetők között erősödő verseny és az AI által „megszűrt” megjelenési lehetőségek miatt a Google Ads-költségek átlagosan 18–25%-kal emelkedtek az elmúlt egy évben a vendéglátásban (forrás: WordStream PPC Benchmark Report 2025).
A magasabb CPC (kattintásonkénti ár) mögött az áll, hogy a Google kevesebb, de relevánsabb hirdetési felületet kínál, így a prémium pozíciókért való verseny intenzívebb, mint valaha.

A helyzetet három fő trend határozza meg:

• A vásárlói döntés lokális marad, de digitálisabb, mint valaha.
  A legtöbb keresés, ami éttermekre irányul, ma már tartalmaz földrajzi kifejezést („étterem a közelben”, „gyors ebéd Egerben”, „romantikus vacsora Budapest”), és ezek döntő többsége mobil eszközről történik. A keresés és a döntés közti idő sokszor csupán néhány másodperc.

• A felhasználók azonnali válaszokat várnak.
  Nem akarnak több weboldalt megnyitni, menükben keresgélni, e-mailt írni. A Google AI Overview pontosan ezt a gyors, „instant” információigényt szolgálja ki:
  megjeleníti az étterem fotóit, a nyitvatartást, a menü egy részletét, sőt akár a Google-értékelések átlaga alapján összegzi is, miért érdemes ellátogatni oda.

• A Google dönt az első benyomásról.
  A mesterséges intelligencia már nem csupán a hirdetések helyét optimalizálja, hanem értelmezi az éttermekről elérhető tartalmakat (pl. weboldal-szövegek, vélemények, képek, Google Cégem-adatlap).
  Ez azt jelenti, hogy ha egy étteremről kevés vagy gyenge minőségű adat érhető el, az AI nem fogja előtérbe helyezni — hiába futattsz jól beállított, magas költségkerettel rendelkező kampányokat.

Ezért a Google Ads az étterem marketingben a hirdetési stratégia újragondolása többé nem opció, hanem túlélési kérdés.
A korábbi, kulcsszó-alapú hirdetési logika helyett adatvezérelt, AI-kompatibilis megközelítésre van szükség, olyan kampányokra, amik a tartalom, a vizuális élmény és a felhasználói szándék alapján rezonálnak a keresőmotorokkal.

„A siker mércéje többé nem a weboldal forgalom. Az oldalletöltések nem tükrözik, hogy a tartalom miként befolyásolja a döntéseket egy zéró kattintásos világban.”

Lisa Gately (Forrester Research)

II, Hogyan változtatja meg az AI Overview az éttermi hirdetéseket?

A Google AI Overview nem csupán a keresési élményt formálja át, hanem gyökeresen újraírja a hirdetési stratégiákat is. Míg korábban a Google Ads az étterem marketingben komoly előnyt jelentett azzal, hogy pontos célzással és részletes beállításokkal elérhetővé tette a releváns közönséget – például a 25–45 éves helyi felhasználókat, akik az adott városban éttermet kerestek –, ma már az algoritmus dönt arról, hol, mikor és kinek jelenjen meg a hirdetés.
A mesterséges intelligencia ugyanis valós időben értékeli a felhasználó szándékát, viselkedését, érdeklődését és az online kontextust, így nem kulcsszavakban, hanem keresési szándékokban gondolkodik.

Ez a változás alapjaiban érinti a Google Ads az étterem marketingben területét.
Az új, AI-vezérelt kampánytípusok – mint a Performance Max (PMax) és a Demand Gen – már nem engedik az aprólékos manuális célzást, ami korábban a hirdető egyik legfontosabb fegyvere volt. Ehelyett az algoritmus határozza meg, mely csatornán (google keresés, YouTube, Gmail, Discover vagy Google Maps), melyik időpontban és milyen kreatívval érhető el a legnagyobb konverziós esély.

A döntés nem az emberé, hanem az adaté – és ez a különbség az új korszak lényege.

A Performance Max kampány olyan, mintha lenne egy digitális marketingesed, aki éjjel-nappal figyeli, kikből lehet vendég, és pontosan nekik mutatja meg az éttermed hirdetését.
Például ha valaki dél körül a közelben keres rá a Google Térképen arra, hogy „ebédmenü étterem”, este pedig YouTube-on gasztrovideókat néz, a rendszer felismeri, hogy ő épp éttermet keres, és automatikusan megmutatja neki a te napi ajánlatodat vagy ebédmenü hirdetésedet, anélkül hogy neked bármit be kellene állítanod.

Sok étterem tulajdonos és étterem marketinges számára ez elsőre aggasztónak tűnhet: „Ha az AI dönt, akkor mit irányítok én?”
A válasz: a stratégia irányát és az adatminőséget.
A rendszer nem elzár a kontrolltól, hanem más szintre helyezi azt. Az étterem feladata immár az, hogy olyan strukturált adatot, releváns tartalmat és jó minőségű kreatívokat adjon a rendszernek, amikből az algoritmus pontosan tanulhat.
Minél több minőségi információval látod el a Google-t, annál jobban képes felismerni, kinek mutassa a hirdetésedet — és mikor hoz valós foglalást vagy látogatást.

1. Az aprólékos célzás háttérbe szorul – az AI tanul helyetted

A korábbi években a Google Ads kampányokban a hirdetők részletesen meghatározhatták a célközönséget: kulcsszavakat, korosztályt, földrajzi helyet, érdeklődési köröket és eszköztípusokat. 
A Google Ads az étterem marketingben tipikusan ilyen beállításokkal működött: „étterem a közelben”, „romantikus vacsora Budapest”, „pizzarendelés Debrecen” — a hirdető pontosan látta, mire keresnek a felhasználók, és hogyan reagálnak a hirdetésre.

Az AI Overview korszakában azonban a rendszer már nem kizárólag ezeket a kulcsszavakat veszi figyelembe.
A mesterséges intelligencia összefüggéseket és szándékokat elemez:

• ha valaki korábban gasztrooldalakat látogatott,

• megnézett néhány helyi étterem értékelést,

• vagy térképen keresett útvonalat egy borvacsorához, 
  akkor a Google tudja, hogy ő étterem választási szakaszban van — és a hirdetésedet ennek megfelelően jeleníti meg, akár akkor is, ha nem írt be konkrét kulcsszót.

A kulcsszólista helyét így a prediktív algoritmus és az úgynevezett audience signal veszi át: az AI a múltbeli adataid, a weboldal tartalma és a felhasználói minták alapján dönt. Ezért ma már nem az a kérdés, „milyen szavakat állítasz be”, hanem hogy milyen adatokat és tartalmat adsz a rendszernek, hogy az tanulni tudjon belőle.

• Prediktív algoritmus:
  Olyan mesterséges intelligencia, ami korábbi adatok és viselkedési minták alapján előre megjósolja, hogy ki lehet a legnagyobb eséllyel érdeklődő vagy vásárló.

• Audience signal:
  Azoknak a célközönségi jeleknek (pl. érdeklődési körök, weboldal-látogatók, remarketing listák) az összessége, amelyeket a Google-nek megadsz, hogy segítsd az AI-t a megfelelő vendégek megtalálásában.

2. A tartalom és az adatminőség felértékelődik

Ha az AI hozza a döntéseket, akkor az étterem marketing ügynökségek legfontosabb feladata az, hogy taníthatóvá tegyék a rendszert.
A Google Ads az étterem marketingben ma már nem csak egy hirdetési platform — hanem egy adatvezérelt, folyamatosan tanuló rendszer, ami a kampányokat a kapott adatok alapján optimalizálja.
Ha a weboldaladat, a hirdetési konverziókat és a felhasználói interakciókat nem méred pontosan, az AI egyszerűen nem tud miből tanulni.

Ezért elengedhetetlen a precíz adatstruktúra és mérési háttér:

• Ellenőrizd a GA4 és Google Tag Manager beállításokat.

• Kövess le minden mikro konverziót: asztalfoglalás, menü letöltés, online rendelés, útvonaltervezés.

• Használj UTM-paramétereket és event trackinget, hogy pontosan tudd, melyik kampányból jött a foglalás.

• Aktiváld a Consent Mode v2 funkciót, hogy a sütik adatgyűjtése jogszerű és hatékony legyen.

Minél jobb minőségű adatokat biztosítasz, annál intelligensebbé válik a Google hirdetési rendszere a saját kampányaid esetében.
A mesterséges intelligencia csak annyira hatékony, amennyire tiszták és strukturáltak az adataid.

Azok az éttermek fognak versenyelőnyre szert tenni, akik már 2025-ben elkezdik az AI-barát adatstruktúra kiépítését és a Performance Max kampányokhoz szükséges kreatív anyagok előkészítését, nemcsak magasabb konverziós arányt, hanem jobb hirdetési minőségmutatót (Quality Score) is elérnek. Ez pedig közvetlenül hat a hirdetési költségekre: ugyanazzal a büdzsével akár 20–30%-kal több eredményt hozhatnak.

Az étterem marketing nem csak az algoritmusokról szól – a siker kulcsa, hogy a Google Ads kampányok mögött valódi vendégélmények és személyes figyelem álljanak.

III, Demand Gen és Performance Max – a jövő kampánytípusai az étterem marketingben

A Google Ads az étterem marketingben ma már nemcsak a hirdetési felületekről szól, hanem arról, hogy az AI miként képes megérteni a vendégek szándékát és ennek alapján döntést hozni.
A mesterséges intelligencia fejlődésével két olyan kampánytípus került előtérbe, amik alapjaiban határozzák meg az éttermek online láthatóságát a következő években: a Performance Max és a Demand Gen kampány.
Ezek a típusok nem egymás versenytársai, hanem együtt alkotják a teljes vendégút lefedését – a vágy felkeltésétől a foglalásig.

1, Performance Max kampány (PMax) – amikor azonnali eredményt akarsz

A Performance Max kampány az egyik legintelligensebb hirdetéstípus, amit a Google valaha létrehozott.
Ez a kampány a teljes Google-hálózaton fut, vagyis egyszerre jelenik meg a keresőben, YouTube-on, Gmailben, Google Térképen és Display hirdetésekben.
A célja egyszerű: minél több konverziót (asztalfoglalás, online rendelés, hívás vagy étlap letöltés) szerezni a lehető legjobb áron – automatikusan.

A PMax kampány mesterséges intelligencia segítségével optimalizálja a hirdetéseket valós időben.
Ez azt jelenti, hogy a rendszer figyeli, mikor, hol és milyen típusú felhasználók reagálnak leginkább az üzenetedre, majd automatikusan oda helyezi a költségkeretedet, ahol a legnagyobb esély van foglalásra.
Az algoritmus minden egyes konverzióból tanul, és minden új kampányciklusban pontosabbá válik.

Például:
ha a Google azt észleli, hogy péntek délutánonként több felhasználó keres „vacsora a közelben” kifejezésre, akkor a rendszer automatikusan több hirdetést jelenít meg ebben az időszakban, és azoknak, akik legnagyobb valószínűséggel asztalt foglalnak.

Minél több adatot és kreatív anyagot (fotót, videót, leírást, címsort) adsz meg neki, annál okosabban tanul és annál jobb eredményt hoz.

2, Demand Gen kampány – amikor inspirálni akarsz, nem eladni

A Demand Gen (Demand Generation) kampány a Google legújabb vizuális hirdetési megoldása, ami a figyelem felkeltésére és a márkaismertség építésére fókuszál.
Míg a PMax azokhoz szól, akik már döntés közelében vannak, a Demand Gen az érdeklődési fázisban lévő felhasználókat célozza meg – azokat, akik még nem keresnek aktívan éttermet, de nyitottak az élményekre és gasztronómiai inspirációkra.

Ezek a hirdetések főként vizuális felületeken jelennek meg, mint a YouTube, Discover és Gmail.
A cél nem az, hogy azonnal asztalfoglalást hozzanak, hanem hogy felkeltsék a vágyat – megmutassák az étterem hangulatát, ételeit, borvacsoráit, eseményeit.

Példa:
Ha valaki épp gasztronómiai vlogokat néz YouTube-on, vagy a Gmailjében hírleveleket olvas egy közelgő borvacsoráról, a Demand Gen kampány felismeri az érdeklődését, és megmutatja neki a te borvacsora-ajánlatodat vagy az aktuális szezonális menüdet.
Lehet, hogy azonnal nem foglal, de amikor másnap beírja, hogy „romantikus vacsora Tokajban” – te már ott leszel a fejében.

A Demand Gen kampány a gasztronómiai storytelling legjobb eszköze. Az étterem képi világa, hangulata és üzenete nemcsak hirdetésként jelenik meg, hanem élményként rögzül a felhasználóban. Ez a marketing eszköz érzelmi kapcsolatot épít – még mielőtt a vendég döntést hozna.

3, Hogyan dolgozik együtt a két kampánytípus?

A Performance Max és a Demand Gen kampány együtt a teljes vendégút minden szakaszát lefedi:

• a Demand Gen felkelti az érdeklődést és tudatosságot épít (inspirációs szakasz),

• a Performance Max pedig lezárja az értékesítést – konverziót hoz (foglalás, rendelés, látogatás).

Ezért a legeredményesebb éttermi marketing stratégia nem választ a kettő közül, hanem kombinálja őket:
először élményt ad, majd konverziókat termel.

A Demand Gen olyan, mint amikor a vendég meglátja az éttermed kirakatát.
A Performance Max pedig az, amikor belép, asztalt foglal, és leül vacsorázni.

A Google Ads az étterem marketingben tehát új korszakába lépett, a jövő hirdetései nem csak láthatók lesznek – hanem érezhetők is.

IV, 7 gyakorlati tipp AI-alapú Google Ads kampányhoz éttermeknek

Az AI-alapú hirdetések nem csupán okosabbak, hanem más logika szerint működnek. Ahhoz, hogy a Google Ads az étterem marketingben valóban eredményes legyen 2025-ben, a technológiai alapokat, a kreatív tartalmat és a mérést is összehangolt rendszerként kell kezelni.
Az alábbi 7 tipp segít abban, hogy az algoritmus ne csak futtassa, hanem valóban tanulja is a kampányodat – és így egyre jobb eredményeket hozzon.

1. Rendezd az adat- és mérés hátteredet

A mesterséges intelligencia csak akkor tud pontos döntéseket hozni, ha megbízható adatokból tanul.
Az első lépés tehát az, hogy az éttermed online rendszereinek (weboldal, foglalási űrlap, hírlevél, online rendelés) minden eseményét mérd és rögzítsd.
Ehhez nélkülözhetetlen a Google Analytics 4 (GA4), a Google Tag Manager és az UTM paraméterek beállítása, amiknek a segítségével pontosan láthatod, honnan érkeznek a foglalások és melyik kampány hoz valós vendéget.
Egy jól beállított mérési háttér a Google Ads AI-rendszere számára is világos jelzéseket ad, így javul a konverziós arány és csökken a felesleges költés.

2. Adj az AI-nak „audience signalt”

Az audience signal (célközönségi jel) azt jelenti, hogy megmutatod az algoritmusnak, kik a legjobb vendégeid.
Ez lehet egy remarketing lista (például korábbi foglalók vagy weboldal látogatók), a foglalási rendszeredből származó vásárlói adatbázis, vagy akár a hírlevél listádból vagy Facebook-hirdetéseidből létrehozott hasonmás közönség.
Ha ezeket a jeleket megadod a Performance Max kampánynak, az AI pontosabban fogja tudni, hogy kikhez hasonló embereket érdemes keresni – így növeli a kampány hatékonyságát ami csökkenti a hirdetési költséged.

3. Fotózz és videózz sokat – a vizualitás tanítja az AI-t

A vizuális tartalom a mesterséges intelligencia egyik legfontosabb tanulási forrása. A Google AI a képek és videók alapján felismeri az étterem hangulatát, stílusát, a tálalást, sőt, azt is, milyen típusú élményt nyújtasz. Ez különösen fontos a Demand Gen kampányokban, amik a vizuális felületeken (YouTube, Discover, Gmail) jelennek meg. Ha rendszeresen frissítesz minőségi fotókkal és rövid videókkal, az AI pontosabban fogja tudni, milyen közönség reagál az étterem arculatára, így magasabb átkattintási arányt és jobb konverziót érhetsz el.

4. Használd a lokális célzást tudatosan

A lokális Google Ads kampányok ma már szorosan összefonódnak a Google Maps és a Google Cégem (Business Profile) adataival.
Az AI a helyadatokat, értékeléseket és keresési szokásokat is figyelembe veszi, amikor dönt, hogy melyik éttermet mutassa a felhasználónak.
Ezért kulcsfontosságú, hogy a nyitvatartás, cím, menü, fotók és vélemények mindig frissek és pontosak legyenek. Ha még nem optimalizáltad a fiókodat, olvasd el útmutatónkat arról, hogyan érdemes beállítani és optimalizálni az étterem Google Cégem (Google My Business) oldalát – ez az első lépés ahhoz, hogy a Google AI előnyben részesítse a hirdetésedet a helyi találatokban.
Egy helyspecifikus Performance Max kampány segítségével például a Google képes felismerni, ha valaki 500 méteren belül keres „ebéd menü a közelben” kifejezésre, és automatikusan a te hirdetésedet jeleníti meg a legjobb helyen, jelentősen növelve a konverzió esélyét.

5. Tesztelj folyamatosan – az AI is tanul a hibáidból

A mesterséges intelligencia akkor lesz pontosabb, ha minél több adatot kap, amiből tanulhat. Érdemes rendszeresen végezni A/B teszteket: próbálj ki több hirdetési szöveget, képet, videót vagy akciót, és figyeld, melyik teljesít jobban. A Google Ads automatikus tanulási rendszere ezeket az eredményeket beépíti, így minden új kampányod egy fokkal hatékonyabb lesz. A tesztelés tehát nemcsak a professzionális étterem marketing módszere, hanem az AI képzésének egyik leghatékonyabb módja.

6. A mobilbarát weboldal elengedhetetlen

A vendégek több mint 75%-a mobilról keres éttermet.

(forrás: Think with Google, 2025),

Ha a weboldalad lassú, nehezen navigálható, vagy nem jeleníti meg jól az étlapot, azelőtt veszíted el a konverziót, mielőtt megszületne.
A Google Ads az étterem marketingben csak akkor tudja hatékonyan optimalizálni a forgalmat, ha a céloldal gyors és felhasználóbarát.
Tegyél ki jól látható CTA-gombokat („Asztalfoglalás”, „Hívás most”, „Útvonal megtekintése”) és mérd, hányan kattintanak rájuk.
A mobilbarát, strukturált weboldal nemcsak a felhasználói élményt javítja, hanem a Google minőségi mutatóját (Quality Score) is, ami közvetlenül csökkenti a hirdetési költségeket.

7. Mérd a mikro-konverziókat is, ne csak az asztalfoglalásokat

A legtöbb étterem csak a foglalásokat vagy rendeléseket méri, pedig az AI számára minden apró interakció tanulási jel. Ilyen mikro-konverzió például az étlap megtekintése, a hívás gomb megnyomása, az útvonaltervezés indítása, vagy akár egy hírlevél-feliratkozás. Ha ezek az események rögzítve vannak a Google Ads-ben, az algoritmus sokkal pontosabban tudja, ki az a felhasználó, aki valószínűleg vendéggé válik. Minél több adatot gyűjtesz ezekről a mikro-konverziókról, annál gyorsabban tanul a rendszer, és annál hatékonyabb lesz minden kampányod.

V, Most dől el, ki lesz látható az AI-korszakban

A Google Ads az étterem marketingben új játékszabályok szerint működik: az AI Overview, a Performance Max és a Demand Gen együtt dönti el, melyik étterem kerül a vendég szeme elé — gyakran kattintás nélkül. Aki ma az adatok, mérés és vizuális tartalom hármasára épít, az nemcsak túléli a „zéró klikk” korszakot, hanem versenyelőnyre tesz szert: jobb Quality Score, alacsonyabb CPC, és több foglalás ugyanabból a büdzséből.

Kezdd el most az AI-ra optimalizált hirdetést!

1. Csinálj egy 30 perces adat- és mérés auditot (GA4, Tag Manager, Consent Mode v2).

2. Indíts Demand Gen kampányt új, erős vizuális kreatívokkal (YouTube, Discover, Gmail).

3. Kapcsold mellé a Performance Max kampányt, világos konverziós céllal (asztalfoglalás, hívás).

Ha szeretnéd, hogy mindezt profi keretrendszerben állítsuk be, vedd fel velünk a kapcsolatot: — audit → kampányterv → bevezetés 14 napon belül, mérhető eredményekkel.

GYIK – Google Ads az étterem marketingben

1) Mi az az AI Overview a Google-ben?

Az AI Overview a Google által generált összefoglaló a találati lista tetején, ami kulcsinformációkat ad (nyitvatartás, értékelés, képek, rövid válaszok) — gyakran anélkül, hogy a felhasználó átkattintana bármelyik weboldalra.

2) Mit jelent a „zéró klikk” az éttermeknek?

A „zéró klikk” azt jelenti, hogy a döntés sokszor a keresőoldalon születik meg; ezért a hirdetésednek és a Google Cégem-profilodnak önmagában kell választ adnia (árkategória, menü, fotók, CTA).

3) Miben segít a Performance Max kampány étteremként?

A PMax az egész Google-hálózaton fut, és konverzióra optimalizál (foglalás, hívás, rendelés). Az AI a jelek alapján annak mutatja a hirdetést, akiből a legnagyobb eséllyel lesz vendég.

4) Mire jó a Demand Gen kampány vendéglátásban?

A Demand Gen a vágyat és ismertséget építi vizuális felületeken (YouTube, Discover, Gmail); ideális új menü, borvacsora, szezonális ajánlat inspiráló bemutatására.

5) Hogyan készítsem fel az adatstruktúrát, hogy az AI jól dolgozzon?

Állítsd be a GA4-et, a Tag Managert, a Consent Mode v2-t, mérj mikro-konverziókat (étlap megnyitás, hívás gomb, útvonaltervezés), és használj UTM paramétereket a kampányok pontos követéséhez.

6) Mi az az audience signal, és miért fontos?

Az audience signal a Google-nek adott célközönségi jel (remarketing lista, CRM-adat, hasonmás közönség), ami segít az AI-nak gyorsabban megtalálni a hozzád hasonlóan reagáló vendégeket.

7) Miért nőnek a Google Ads költségek az éttermeknél?

Az AI által „megszűrt” felületeken kevesebb a prémium hely, ezért nő a verseny és a CPC; a megoldás a jobb adatminőség, erős kreatívok és a Quality Score javítása.

8) Mit tegyek holnap, ha most akarok javulást?

Frissítsd a Google Cégem adatlapot (képek, menü, nyitvatartás), indíts Demand Gen kampányt új kreatívokkal és kapcsold mellé a PMaxot jól beállított konverzió méréssel.

9) Helyi étterem vagyok: elég a Keresési kampány?

Nem. A Keresés csak az „épp most keresek” pillanatot fedi le; a Demand Gen előkészíti az érdeklődést, a PMax pedig lezárja a foglalást.

10) Mennyi kreatív kell egy AI-barát kampányhoz?

Minimum: 10–15 fotó, 3–5 rövid videó, 5–10 címsor és 4–6 leírás; minél több jó minőségű inputot adsz, annál okosabban optimalizál az AI.